Предложено искусственную нейронную сеть (ИНС), которая позволяет осуществлять экспресс-анализ химического состава металлосодержащих материалов объектов производства в автоматическом режиме с высокой точностью и быстродействием в реальном времени. Предлагаемая ИНС автоматического распознавания химических веществ (ИНС-АРХВ) является альтернативой традиционным дорогостоящим и трудоёмким физико-химическим методам и маркировочному анализу, которые значительно усложняют и замедляют технологические процессы, а также являются экологически опасными для здоровья людей и окружающей среды. Средняя квадратичная погрешность работы предлагаемой ИНС-АРХВ не превышает 5%, время определения химического состава металлосодержащих материалов объектов производства не более 2,5 с. ИНС-АРХВ построена по принципу многослойного персептрона с настраиваемой структурой нейронов и практически реализована в виде соответствующего программного продукта. Последнее обеспечивает её универсальность в плане возможности переобучения и перенастройки при возникновении новых задач в соответствии с быстро изменяющимися условиями современного динамичного производства.