Штучна нейронна мережа як складова інтелектуальної прецизійної гоніометричної системи аналізу інтенсивності спектрального розподілу та визначення хемічного складу металовмісних матеріялів
І. Ю. Черепанська1, Ю. М. Коваль2,3, О. М. Безвесільна3, А. Ю. Сазонов3, С. М. Кедровський2,3
1Житомирський національний агроекологічний університет, вул. Старий бульвар, 7, 10008 Житомир, Україна
2Інститут металофізики ім. Г. В. Курдюмова НАН України, бульв. Академіка Вернадського, 36, 03142 Київ, Україна
3Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», просп. Перемоги, 37, 03056 Київ, Україна
Отримано: 05.06.2020. Завантажити: PDF
Запропоновано штучну нейронну мережу (ШНМ), яка дозволяє здійснювати експрес-аналіз хімічного складу металовмісних матеріалів об’єктів виробництва в автоматичному режимі з високою точністю та швидкодією у реальному часі. Пропонована ШНМ автоматичного розпізнавання хемічних речовин (ШНМ АРХР) є альтернативою традиційним високовартісним і трудомістким фізико-хімічним методам та маркувальному аналізу, які значно ускладнюють та сповільнюють технологічні процеси, а також є екологічно небезпечними для здоров’я людей та навколишнього середовища. Середня квадратична похибка роботи запропонованої ШНМ АРХР не перевищує 5%, час визначення хімічного складу металовмісних матеріалів об’єктів виробництва не перевищує 2,5 с. ШНМ АРХР побудовано за принципом багатошарового перцептрону з налагоджуваною структурою нейронів та практично реалізовано у вигляді відповідного програмного продукту. Останнє забезпечує її універсальність щодо можливості перенавчання та переналагодження у разі виникнення нових задач відповідно до швидко змінюваних умов сучасного динамічного виробництва.
Ключові слова: штучна нейронна мережа, фоточутлива CMOS-матриця, лазер, хімічний склад, спектральний розподіл, струм насичення, довжина світлової хвилі, чутливість фотоелементів.
URL: http://mfint.imp.kiev.ua/ua/abstract/v42/i10/1441.html
PACS: 07.05.Mh, 07.60.-j, 07.81.+a, 61.82.Bg, 79.60.-i, 81.70.Jb