Processing math: 100%
Випуски МФіНТ »  Том 41, випуск 2

Інтелектуальна прецизійна гоніометрична система аналізи інтенсивностей спектрального розподілу для визначення хемічного складу металовмісних речовин

І. Ю. Черепанська1, О. М. Безвесільна2, Ю. М. Коваль3, А. Ю. Сазонов1

1Житомирський державний технологічний університет, вул. Чуднівська, 103, 10005 Житомир, Україна
2Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», просп. Перемоги, 37, 03056 Київ, Україна
3Інститут металофізики ім. Г. В. Курдюмова НАН України, бульв. Академіка Вернадського, 36, 03142 Київ, Україна

Отримано: 10.12.2018. Завантажити: PDF

Статтю присвячено актуальній проблемі — визначенню хемічного складу металовмісних речовин. На основі аналізи методи спектроскопії, нейромережевих технологій і фізичних принципів роботи фотоелементів запропоновано нову прецизійну інтелектуальну гоніометричну систему на основі лазерного гоніометра, CMOS-матриці та штучної нейронної мережі. Система уможливлює проводити аналізу інтенсивностей спектрального розподілу. Вона поєднує такі переваги як безпечність для здоров’я людей і навколишнього середовища, високу продуктивність, простоту використання, універсальність, можливість автоматизованого оброблення вимірювальної інформації.

Ключові слова: лазерний гоніометер, хемічний склад, спектральний розподіл, штучна нейронна мережа, струм наситу, довжина світлової хвилі, чутливість фотоелементів.

URL: http://mfint.imp.kiev.ua/ua/abstract/v41/i02/0263.html

PACS: 07.05.Mh, 07.60.-j, 78.30.Er, 78.40.Kc, 81.70.Jb, 82.80.-d

ЦИТОВАНА ЛІТЕРАТУРА
  1. V. A. Purtskhvanidze, Gistokhimicheskie i Morfologicheskie Osobennosti Khrustalika Gidrobiontov pri Deystvii Lazernogo i Rentgenovskogo Oblucheniya (Disser. … for the Degree of Cand. Biolog. Sci.) (Moscow: Moscow State Technol. Academia: 2003) (in Russian).
  2. R. I. Filyaevskikh and M. A. Gan, Videotsifrovaya Sistema Opticheskogo Refraktometra (in Russian), http://docplayer.ru/32750438-Videocifrovaya-sistema-opticheskogo-refraktometra.html
  3. K. Rehan, I. Rehan, S. Sultana, M. Zubair Khan, Z. Farooq, A. Mateen, and M. Humayun, Int. J. Spectrosc., 2017: 1614654 (2017). Crossref
  4. F. Capitelli, F. Colao, M. R. Provenzano, R. Fantoni, G. Brunetti, and N. Senesi, Geoderma, 106, Iss. 1–2: 45 (2002). Crossref
  5. P. Diwakar, P. Kulkarni, and M. E. Birch, Aerosol Sci. Technol., 46, Iss. 3: 316 (2012). Crossref
  6. M. Achouri, T. Baba-Hamed, S. A. Beldjilali, and A. Belasri, Plasma Phys. Rep., 41, Iss. 9: 758 (2015). Crossref
  7. Programmnoe Obespechenie dlya Spektrometrov (in Russian), www.directindustry.com.ru/proizvoditel-promyshlennyj/programmnoe-obespecenie-spektrometrov-109161.html
  8. Programmnoe Obespechenie SATO (in Russian), www.sp-an.com/software.htm
  9. Optiko-Emissionnyy Spektrometr ARL 4460 (in Russian), https://thermotechno.ru/catalog/143/396/
  10. Atomnye Optiko-Emissionnye Spektrometry (in Russian), www.iskroline.ru/spectrometers/
  11. Spektrofotometr ULAB 102 (325–1000 nm, Programmiruemyy) (in Russian), https://prom.ua/p99301350-spektrofotometr-ulab-102.html
  12. I. Yu. Cherepanska, O. M. Bezvesilna, and A. Yu. Sazonov, Shtuchni Neyronni Merezhi pry Vyrishenni Zadach Tehnologichnoyi Pidgotovky Gnuchkogo Vyrobnytstva [Artificial Neural Networks in Solving Problems of Technological Preparation of Flexible Manufacturing] (Kyiv: NTUU ‘Igor Sikorsky KPI’: 2018) (in Ukrainian).
  13. I. Cherepanska, E. Bezvesilna, and A. Sazonov, Proc. of the Int. Conf. ‘Advances in Systems, Control and Information Technology’ (May 20–21, 2016, Warsaw, Poland) (Warsaw: Springer Int. Publ.: 2017), p. 43.
  14. C. L. Bennett, C. Odom, and M. Ben-Asher, 29th Southern Biomedical Eng. Conf. ‘Knee Angle Estimation Based on IMU Data and Artificial Neural Networks’ (May 3–5, 2013, Miami, FL, USA) (Miami: IEEE: 2013). Crossref
  15. N. A. Shrirao, N. P. Reddy, and D. R. Kosuri, BioMedical Engineering OnLine, 8: 2 (2009). Crossref
  16. A. D. Angel, M. Glavic, and L. Wehenkel, Using Artificial Neural Networks to Estimate Rotor Angles and Speeds from Phasor Measurements, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.151.7413&rep=rep1&type=pdf
  17. J. Zhang, H. Li, L. Lv, and Y. Zhang, Int. J. Biomedical Imaging, 2017, Article ID 9083916 (2017). Crossref
  18. M. N. Libenson, E. B. Yakovlev, and G. D. Shandybina, Vzaimodeystvie Lazernogo Izlucheniya s Veshchestvom (Silovaya Optika) [Interaction of Laser Radiation with a Substance (Power Optics)] (Saint Petersburg: NIU ITMO: 2008) (in Russian).

© 2013–2019 «ІМФ НАН України»